公認心理師資格試験　過去問解説　問81　心理学統計：主成分分析

第3回公認心理師試験の過去問や正答は以下のサイトで入手可能です。

公認心理師資格試験の過去問をしっかりと振り返ることで「自分に必要な知識は何か」を知るための手がかりとしてくださいね！

【問81】心理学研究法

問81　個体を最もよく識別できるように、観測変数の重みつき合計得点を求める方法として、最も適切なものを1つ選べ。

①　因子分析

②　重回帰分析

③　主成分分析

④　正準相関分析

⑤　クラスター分析

出典：第3回公認心理師試験（令和2年12月20日実施）｜一般社団法人日本心理研修センター

正答は　③

③　主成分分析

となります。

主成分分析 principal component analysis

主成分分析とは、複数の量的な変数に重みをつけて加算することで全体のばらつきを最もよく表す主成分と呼ばれる変数を合成する多変量解析の一種です。

変数を合成するときには、観測された変数から共通点を抽出して、合成変数として集約していく統計手法といえます。

合成変数はお互いに独立している（相関関係などがない）とされます。

ざっくりと図に表すと以下のようになります。

簡単に説明すると、観測された複数の変数（原因）から、合成変数（結果）を集約していく手法です。

主成分を抽出する際に、共通項を重みづけて計算をしていくわけですね。

主成分分析をすると、個人の観測データをこのようにグラフで示すことができるようになります。

例えば、第1主成分も第2主成分も高いのがA、どちらも平均的なのがDというように、個人の特性が識別がしやすくなるのが特徴です。

主成分分析では分散を用いて共通性を説明していくことになります。

統計的な説明は以下のサイトにわかりやすく解説してありますよ！

第3回公認心理師資格試験の問81は、主成分分析に関する問題でした❗️

主成分分析には以下の特徴があります💡